National Transport Library Research Database

Kvalitetsincitament i upphandlad kollektivtrafik (Quality incentives in procured public transport)

  • Jansson, Kjell
  • Kungliga tekniska högskolan, Universitet eller högskola, 202100-3054
Sponsors, duration, budget: Vinnova, AB Storstockholms Lokaltrafik ; 2006-12-05 -- 2009-10-31 ; 963000 kronorRegistration number:
  • Vinnova 200603346
Subject(s): Abstract: Många trafikhuvudmän har börjat tillämpa kvalitetsincitament för att försöka maximera kvaliteten för tilldelade resurser. Däremot saknas i stort sett analyser av hur dessa incitament har fungerat. I detta projekt söks samband mellan tillämpning av olika slag av kvalitetsincitament och utfall beträffande kvalitet och försöka rekommendera lämplig utformning av incitament. För detta ändamål kommer vi att som fallstudie statistiskt bearbeta data från AB Storstockholms mycket omfattande databank. Resultaten av projektet är inte bara relevanta för SL:s fortsatta utveckling av incitament utan också för andra trafikhuvudmän som tillämpar bruttoavtal, vilket är flertalet, samt för andra transportupphandlande organ såsom Rikstrafiken. För att finna eventuella samband mellan olika slag av incitament och kvalitetsutfall samt i görlig mån förklaringar till kvalitetsutfall avser vi att tillämpa är t-tester, regressionsanalyser samt intervjuer.Abstract: Many transport authorities use quality incentives in order to try to maximise quality for given resources, but lacking are analyses of how these incentives have worked. In this project we are searching relationships between used quality incentives and quality outcome and we try to recommend design of such incentives. For this purpose we will as case study employ comprehensive data related to incentives and outcomes from Stockholm Public Transport Authority (SL). The results are supposed to be valuable for all public transport authorities who employ gross-cost contracts with quality incentives. In order to find the relationships between quality incentives and real-world outcome, plus hopefully reasons for outcome, we will employ t-tests, regression analysis and interviews.
Item type: