National Transport Library Research Database

Parkyria AI: En digital samverkansplattform för hållbar parkerings-och mobilitetsplanering (Parkyria AI: A digital collaboration platform for sustainable parking and mobility planning)

Sponsors, duration, budget: Formas ; 2025-06-01 -- 2026-11-30 ; 3 497 120 kronorRegistration number:
  • Formas 2025-00273
Summary: Två av målen inom Agenda 2030 är "Säkra bostäder till överkomlig kostnad" och "Bostäder i kollektivtrafiknära lägen", men ett av de största hindren för att dessa mål ska uppnås är parkeringskrav.I Sverige finns det fem gånger fler parkeringsplatser än bilar och mer än dubbelt så många parkeringsplatser som människor. Trots detta byggs det nya parkeringsytor i nästan varje bostadsprojekt. Att säkerställa parkering är ett lagkrav enligt Plan- och bygglagen (PBL), men att bygga parkering är dyrt, särskilt i stadskärnor och kollektivtrafiknära områden. En enda underjordisk parkeringsplats kan kosta upp till 1 miljon kronor, exklusive mark och drift. Samtidigt är tillgången till billig och lättillgänglig parkering en av de största anledningarna till att människor väljer bilen framför gång, cykel eller kollektivtrafik.En ineffektiv och föråldrad process Urbanivation arbetar med stads- och fastighetsutveckling i tidiga skeden, där mobilitet och parkering är återkommande flaskhalsar. Kravet på ett visst antal parkeringsplatser leder ofta till ökade byggkostnader och större CO₂-utsläpp, vilket gör det svårt för fastighetsutvecklare att genomföra ekonomiskt och ekologiskt hållbara projekt. För kommunerna innebär detta en konflikt mellan PBL:s krav och Agenda 2030, då subventionerad parkering ofta driver privatbilism och motverkar hållbara transportalternativ. En enda underjordisk parkeringsplats kan orsaka upp till 10 ton CO₂ vid byggnation.Idag är de flesta beslutsprocesser inom kommunal och privat parkeringsplanering analoga, fragmenterade, kostsamma och ineffektiva. Samtidigt sker en teknisk revolution inom digitalisering och datahantering, där vi har tillgång till trafikflödesdata, geodata, beläggningsdata och bilinnehavsstatistik. Kombinationen av AI (artificiell intelligens) och maskininlärning ger en unik möjlighet att optimera resursanvändning och förbättra planeringsprocesser. Bygg- och fastighetssektorn står för 40 % av den globala energianvändningen och koldioxidutsläppen, vilket visar på behovet av digitala verktyg för effektivare och mer hållbar planeringLösningen: Parkyria AITillsammans med flera kommuner och fastighetsutvecklare utvecklar Urbanivation Parkyria AI, en digital plattform för effektivisering av parkering och mobilitetsplanering.Plattformens syfte:Minska behovet av nybyggnation av parkeringsplatser genom att visualisera miljömässiga och ekonomiska effekter redan i planeringsfasen.Främja delning av befintliga parkeringsresurser och optimera användningen av redan byggd infrastruktur.Koppla samman hållbarhet och policyutveckling med datadriven analys, vilket gör det möjligt att fatta mer välgrundade beslut.Tre centrala innovationsmål:Använda AI och datadrivna metoder för att effektivisera resurser inom parkering och mobilitet.Koppla klimatpåverkan direkt till planeringsprocesser och policyutveckling för att möjliggöra hållbara, evidensbaserade beslut.Skapa en skalbar modell för fler kommuner och fastighetsutvecklare i Sverige och internationellt.Öppna data som möjliggörareEU:s Öppna Data-direktiv (2019/1024) syftar till att främja återanvändning av offentlig information och stimulera innovation genom att tillgängliggöra data. Regeringens utvärderingar visar att till exempel Lantmäteriets öppna data kan generera samhällsnytta motsvarande 10–21 miljarder kronor årligen.Parkyria AI är ett konkret exempel på hur öppna data kan skapa samhällsnytta och innovation. Från och med 2025 kommer Lantmäteriet att avgiftsbefria flera av sina geodatamängder, vilket möjliggör nya lösningar för transparens och datadrivna beslut inom kommunal planering. Genom att använda öppna data i kombination med AI och maskininlärning skapar projektet skalbara och standardiserade modeller som kan tillämpas i flera europeiska städer.Varför nu? – Ett paradigmskifte inom kommunal mobilitetsplaneringMånga kommuner genomgår just nu ett paradigmskifte, där gamla parkeringspolicyer ifrågasätts och uppdateras.Summary: Two of the Agenda 2030 goals are "Ensuring affordable housing" and "Developing housing in public transport-accessible areas." However, one of the biggest obstacles to achieving these goals is parking requirements.Sweden has five times more parking spaces than cars and more than twice as many parking spaces as people. Yet, new parking facilities continue to be built in nearly every real estate project. Parking provision is mandated by Sweden’s Planning and Building Act (PBL), but constructing parking spaces—particularly in dense urban areas—is extremely costly. A single underground parking spot can cost up to 1 million SEK, excluding land and maintenance costs. At the same time, cheap and convenient parking is one of the primary reasons people choose cars over walking, cycling, or public transport.An Inefficient and Outdated SystemUrbanivation specializes in early-stage urban and real estate development, where mobility and parking consistently emerge as major bottlenecks. The rigid requirement for parking spaces significantly increases development costs and CO₂ emissions, making it difficult for developers to create economically and environmentally sustainable projects. For municipalities, there is a clear conflict between PBL’s legal obligations and Agenda 2030’s sustainability goals. Subsidized parking incentivizes car ownership at the expense of sustainable mobility alternatives. Additionally, a single underground parking space can contribute up to 10 tons of CO₂ emissions during construction.While rapid advancements in data accessibility, AI, and digitalization are transforming many sectors, municipal and private parking planning processes remain largely analog, fragmented, costly, and inefficient. Today, we have access to traffic flow data, geospatial data, occupancy data, and vehicle ownership statistics, yet this information is not utilized effectively in planning. Most decision-making processes parking planning are analog, fragmented, costly, and inefficient. The real estate and construction industry accounts for 40% of global energy use and CO₂ emissions, highlighting the urgent need for digital tools to optimize resource utilization and improve sustainability.The Solution: Parkyria AITogether with municipalities and real estate developers, Urbanivation is developing Parkyria AI—a digital platform designed to optimize parking and mobility planning. Key objectives:Bridge sustainability goals with policy development through AI-driven analysis, empowering municipalities to make informed, data-driven decisions.Reduce unnecessary parking construction by visualizing its environmental and economic impacts already in the planning phase.Enable shared use of existing parking infrastructure, maximizing utilization before new spaces are built. Three core innovation goals:Leverage AI and data-driven methodologies to optimize resource efficiency in parking and mobility.Integrate climate impact into planning and policy development, ensuring sustainable and evidence-based decision-making.Develop a scalable model for municipalities and real estate developers across Sweden and abroad.Open Data as an EnablerThe EU Open Data Directive (2019/1024) promotes the reuse of public information and stimulates innovation by making data more accessible. Studies suggest that Sweden’s National Land Survey (Lantmäteriet) open data could generate between 10 and 21 billion SEK in societal benefits annually. Parkyria AI is a prime example of how open data can unlock societal value and innovation.Starting 2025, Lantmäteriet will make key geospatial datasets freely available, marking a major shift towards transparency and data-driven urban planning. This initiative will enable Parkyria AI to scale across municipalities, establishing standardized data models that can be applied in multiple European cities.Why Now? A Paradigm Shift in Municipal Mobility PlanningMany municipalities are currently undergoing a paradigm shift, where traditional parking policies
Item type: