National Transport Library Research Database

Road Work Warning II

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2025-06-09 -- 2027-05-31 ; 998 000 kronorRegistration number:
  • Trafikverket 2025/32062
Summary: Denna systemdemonstration syftar till att ge ökad trafiksäkerhet runt vägarbeten genom en systemlösning för delning av information om en stor mängd GPS- och hastighetsrelaterad data som automatiserat inrapporteras av upp emot 6 000 – 8 000 vägarbetsfordon i Sverige och Norge som distribueras till andra trafikanter som tidiga varningar och för uppmärksamhet. Projektet syftar också till att : • Utvärdera effekten och nyttan med den systemlösningen som kommer att demonstreras • Skapa kunskap om de nödvändiga förutsättningarna som måste skapas för att säkerställa implementering av den systemlösning som ska demonstreras och utvärderas i projektet bl.a. framtida affärsmodeller utifrån ett ekosystemperspektiv, ansvarsfördelning mellan aktörerna, standard och kvalitet av information/data som ska finnas i systemlösningen. Mål RWW II kommer att bidra till etableringen av ett fungerande ekosystem för tjänsten "Varning för vägarbete/Road works Warning" som i sin tur stimulerar efterfrågan om en sådan tjänst från OEM:er, trafikanter och tjänsteleverantörer som leverantörer av navigeringstjänster och fleetmanagementsystem. Projektets resultat kommer vara avgörande för förståelsen av hur stora möjligheter det finns till nya digitala tjänster för trafiksäkerhet. Genom ett fokus på vägarbetsplatser kan projektet visa hur säkerhet höjs utan att behöva stänga av hela vägavsnitt alternativt utsätta vägarbetare för stora risker, till förmån för hög trafikgenomströmning. Genom projektet skapas en ny del av den digitala väg- och trafikinfrastrukturen som erfordras för att kunna sätta samman olika system som stöttar trafikanter, väghållare, lagstiftning, kontroll/efterlevnad men framför allt ger oskyddade som vistas i sin yrkesutövning vid vägbanan av olika skäl en mycket tryggare arbetsmiljö. Summary: This system demonstration aims to improve traffic safety around roadworks through a system solution for sharing a large amount of GPS- and speed-related data, which is automatically reported by up to 6,000–8,000 roadwork vehicles in Sweden and Norway. This data is distributed to other road users as early warnings and alerts. The project also aims to: Evaluate the impact and benefits of the system solution being demonstrated. Generate knowledge about the necessary conditions that must be established to ensure the implementation of the system solution demonstrated and evaluated in the project, including future business models from an ecosystem perspective, division of responsibilities between stakeholders, and the standards and quality of information/data that should be present in the system. Objectives The project's goal is to, through a system demonstration, generate a knowledge base that contributes to achieving a sustainable and safe transport system for all road users by preventing traffic accidents in connection with roadworks. The knowledge base will contain information about: - Ecosystem: Opportunities and challenges for cooperation between different actors, i.e., interoperability. - Business Models: Knowledge of the barriers in Sweden for implementation. - Verification of Technical Models: Large volumes of data (compared to previous demonstration projects) provide new opportunities to deliver accurate information, while also increasing the demands on the technical solution. - Evaluation: What effect does the information have on vehicles passing roadwork zones — both measurable and subjective impacts. The project will work with cross-functional goals (sub-goals) that run through all work packages and objectives: - Mapping of safety data (historical and real-time) and services beyond roadworks. - Roadmap for future national and international data sources and the project’s system solution that enables new services. - Pilot project for demonstration and evaluation of safety services. Project partners are: Svevia AB, Statens Vegvesen, ViaPM AB, BM System, ZeekIT Technology, Chalmers, and Steampath.
Item type: