National Transport Library Research Database

Långsiktig kunskapsuppbyggnad för användning av mobilnätsdata inom transporttillämpningar (LAMBDA) (Long term knowledge building for application of mobile network data in transport systems planning (LAMBDA))

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2026-01-01 -- 2028-12-31 ; 4 000 000 kronorRegistration number:
  • Trafikverket 2025/34458
Notes: Branschprogram: CTR - Kompetenscentret Center for Traffic ResearchSummary: Mobilnätsdata är en oerhört komplex datakälla som generar stora mängder data med kraftigt varierande spatiotemporal noggrannhet, dessutom kryddat med känsliga integritetsaspekter. Datakällan har dock en enorm potential att förändra förståelsen för mobilitet och effektivisera både planering, uppföljning och styrning av våra trafiksystem. Detta kommer dock kräva långsiktig kunskapsuppbyggnad för att förstå både möjligheter och potential med datakällan. För att utveckla och analysera möjligheterna med datakällan behövs också tillgång till inte bara aggregerade och anonymiserade mobilnätsdata, utan också disaggregerad mobilnätsdata. Inom ramen för detta projekt kommer LiU tillsammans med Telia ta fram ett ramverk för att extrahera och analysera disaggregerad mobilnätsdata för utvalda SIM-kort. Projektet kommer att förfina och utvärdera de tekniker som tidigare utvecklats på LiU för att identifiera resor samt estimera färdmedel utifrån data i mobilnätet och fokusera på analys av datakvalitet. Projektet kommer också att titta på hur data från mobilnätet kan användas för att ta fram statistik om tung trafik, reseärende, beläggningsgrad för fordon samt hur nya typer av data från mobilnätet påverkar datakvaliteten. Summary: Mobile network data is an incredibly complex data source that generates large amounts of data with greatly varying spatiotemporal accuracy, also spiced with sensitive privacy aspects. However, the data source has enormous potential to change the understanding of mobility and streamline both planning, monitoring and control of our traffic systems. However, this will require long-term knowledge building to understand both the possibilities and potential of the data source. In order to develop and analyze the possibilities of the data source, access to not only aggregated and anonymized mobile network data, but also disaggregated mobile network data is needed. In this project, LiU, together with Telia, will develop a framework for extracting and analyzing disaggregated mobile network data for selected SIM cards. The project will refine and evaluate the techniques previously developed at LiU to identify trips and estimate means of transport based on data in the mobile network and focus on data quality analysis. The project will also look at how data from the mobile network can be used to produce statistics on heavy goods traffic, travel mode, travel errand and how new types of data from the mobile network affect data quality.
Item type: