National Transport Library Research Database

eSMART: Dynamiska laddningslösningar för eldrivna fordon (eSMART: Dynamic charge solutions for electric vehicles)

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2025-09-01 -- 2028-03-31 ; 3 347 000 kronorRegistration number:
  • Trafikverket 2025/66512
Summary: Elektrifiering, digitalisering och automatisering är starka trender inom vägtrafiksystemet. Fordonsindustrin, väghållare och myndigheter har höga förväntningar på att dessa tekniker ska öka säkerhet, effektivitet och hållbarhet. Men kunskapen om deras verkliga effekter är begränsad, liksom infrastrukturen för en full elektrifiering. Elbussar kan minska driftkostnader med upp till 70 % enligt internationella studier, men kräver stora batterier och kostsam statisk laddinfrastruktur, vilket begränsar deras effektivitet. Liknande utmaningar finns för ellastbilar, där batteristorleken minskar lastkapaciteten och driver upp kostnaderna. Både elbussar och ellastbilar innebär stora effektbehov på elnätet. Projektet syftar till att finansiera fortsättningen av en doktorandutbildning för en CTR doktorand som startade inom SMART-3 projektet, och vidareutveckla trafikmodeller för framtidens eldrivna och automatiserade trafiksystem. Fokus ligger på att analysera hur dynamiska lösningar som mobila autonoma laddstationer (MALS) kan användas för att förbättra laddinfrastrukturens täckning och möjliggöra mindre batterier. MALS är självkörande batterifordon som erbjuder dynamisk laddning från fordon till fordon (V2V) och kan placeras flexibelt där behov finns. MALS kan på kort sikt fungera som tillfälliga laddare vid hållplatser och parkeringar, och på längre sikt ladda fordon under färd och fungera som en integrerad del av transportsystemet. Forskningsfrågorna fokuserar på potentiella vinster i vikt, kostnad och batteribehov för elbussar (FF1) och ellastbilar (FF2), samt optimal utplacering i exempelvis Storstockholm (FF3). Vidare undersöks hur MALS kan kombineras med statiska laddlösningar och elvägar (FF4) och hur de kan användas för att förstärka infrastrukturen vid behov (FF5). Forskningen sker i tre steg: inledningsvis med begränsad autonomi (TRL 4), därefter med högre autonomi (SAE 4, TRL 2), och slutligen med fullt autonoma scenarier (SAE 4/5) inom 5–10 år. Målet är att möjliggöra ett robust och flexibelt eltransportsystem för framtiden.Summary: Electrification, digitalisation and automation are strong trends in the road transport system. The automotive industry, road operators and authorities have high expectations that these technologies will increase safety, efficiency and sustainability. However, knowledge of their real-world impacts is limited, as is the infrastructure for full electrification. Electric buses can reduce operating costs by up to 70% according to international studies, but require large batteries and costly static charging infrastructure, limiting their effectiveness. Similar challenges exist for electric trucks, where battery size reduces load capacity and drives up costs. Both electric buses and electric lorries have high power demands on the electricity grid. The project aims to finance the continuation of a PhD student that started within the SMART-3 project and to further develop traffic models for future electric and automated traffic systems. The focus is on analysing how dynamic solutions such as mobile autonomous charging stations (MACS) can be used to improve charging infrastructure coverage and enable smaller batteries. MACS are autonomous battery vehicles that offer dynamic vehicle-to-vehicle (V2V) charging and can be flexibly positioned where needed. In the short term, MACS can act as temporary chargers at bus stops and car parks, and in the longer term charge vehicles en route and act as an integral part of the transport system. The research questions focus on potential gains in weight, cost and battery requirements for electric buses (RQ1) and electric lorries (RQ2), as well as optimal deployment in, for example, Greater Stockholm (RQ3). Furthermore, the research investigates how MACS can be combined with static charging solutions and electric roads (RQ4) and how they can be used to reinforce the infrastructure when needed (RQ5). The research will be conducted in three steps: initially with limited autonomy (TRL 4), then with higher autonomy (SAE 4, TRL 2), and finally with fully autonomous scenarios (SAE 4/5) within 5-10 years. The aim is to enable a robust and flexible electric transport system for the future.
Item type: