National Transport Library Research Database

AI och kunskapsgrafer som beslutsstöd i komplexa verksamheter (AI and knowledge graphs as decision support in complex organizations)

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2025-05-01 -- 2026-05-15 ; 1 840 000 kronorRegistration number:
  • Trafikverket 2024/99685
Summary: Problemlösning i komplexa, multiprofessionella verksamheter hanteras ofta av utsedda experter i olika konstellationer, där gruppmedlemmarnas specifika kunskaper och antaganden om sant och falskt, rätt och fel, relevant och irrelevant, är den självklara utgångspunkten för problembeskrivningar och lösningsförslag. När starkt specialiserad kunskap koncentreras till aktörer inom avgränsade organisatoriska enheter (projekt, programkontor, etc) följer alltid en risk för ”kunskaps-bias”, dvs en tendens att begränsa eventuella lösningar och åtgärdsförslag så att de ryms inom ramen för det kunskapsområde som man själv (och den egna gruppen) företräder. Med en avgränsad syn på problembilden riskerar man att missa andra aspekter, från andra kunskapsmässiga utgångspunkter, som kan vara relevanta för att förstå och hantera ett problemområde ur ett övergripande verksamhetsperspektiv. Är det möjligt, undrar vi, att nyttja AI för att integrera olika kunskapsområden i syfte att generera mer mångfacetterade problembeskrivningar och lösningsrymder på basis av olika scenarios? Syftet med projektet är att beskriva förutsättningar för s.k. kunskapsgrafer (tekniken bakom många språkmodeller och AI) som verktyg och hjälpmedel för att hantera det generella problemet med kunskaps-bias i multiprofessionella verksamheter som verkar i en komplex omvärld. Målet med projektet är att bidra till ökad transparens vid komplex problemlösning med stöd av digital teknik (kunskapsgrafer), samt att med stöd av dessa tekniker bättre tillvarata värdet av specialisters kunskap och bidra till kunskapsöverföring mellan individer och grupper.Summary: The aim of the project is to describe the prerequisites for so-called knowledge graphs (the technology behind many language models and AI) as tools and aids to deal with the general problem of knowledge bias in multiprofessional organizations operating in a complex environment. The aim of the project is to contribute to increased transparency in complex problem solving with the support of digital technology (knowledge graphs), and to better utilize the value of specialists' knowledge and contribute to knowledge transfer between individuals and groups.
Item type: