National Transport Library Research Database

Gång-och parkeringsdynamik hos förare: Analys och modellutveckling för hållbara leveranser i stadsmiljöer (WAlking and PArking Dynamics of Drivers (WAPADD): Analysis and Model Development for Sustainable Urban Delivery)

Sponsors, duration, budget: Vinnova, Riksbankens Jubileumsfond ; 2024-02-01 -- 2025-04-30 ; Vinnova: 993 168 kronor, Riksbankens Jubileumsfond: 993 168 kronorRegistration number:
  • Vinnova 2023-04077
Subject(s): Summary: Syfte och mål: Projektet till att utveckla empiriska modeller som reproducerar gång- och parkeringsbeteenden och att använda dem vid utvärdering av innovativa lösningar, exempelvis inom e-carts och parkeringsförvaltning. Detta projekt syftar till att besvara två forskningsfrågor: (1) Hur påverkar chaufförers gå ng- och parkeringsbeteenden effektiviteten och hållbarheten av leveransrutter i stadsmiljöer? (2) Kan nya tekniska lösningar hjälpa transportföretag att omforma leveransrutter och uppnå en mer hållbar och effektiv leveransverksamhet i stadsmiljöer? Förväntade effekter och resultat: Statistiska modeller av chaufförers beteende kommer att estimeras och inkluderas i ett simuleringsverktyg för att testa olika policy- och teknikscenarier. Resultaten från projektet kommer att ge bättre förståelse för vilken roll parkering och gång spelar för den sista delen av leveransrutter och hur hållbarheten ur ett effektivitets- och miljöperspektiv kan förbättras för dessa rutter. Upplägg och genomförande: 1. Samla in historiska data från fordonsbaserad telematik och förarnas leveransbevis samt rapportering i Seattle och Stockholm. 2. Använd den bearbetade datan för att träna statistiska modeller av leveransförares parkerings- och promenadbeteenden. 3. Anordna två workshops med lokala bransch- och stadsintressenter för att identifiera scenarier som återspeglar tekniska lösningar och beskriver deras potentiella inverkan på transportörernas rutter. 4. Utforma och implementera de två identifierade scenarierna och skapa "syntetiska" data. Härled och analysera olika KPI:er.Summary: Purpose and goal: The project aims to develop empirical models reproduce walking and parking behaviors and employ them into the evaluation of innovative solutions, such as e-carts and parking management strategies. This project aims to answer two research questions: (1) How do delivery drivers’ walking and parking behaviors affect the efficiency and sustainability of delivery routes in urban settings? (2). Can new technological solutions help carriers reshaping delivery routes and achieve more sustainable and efficient urban delivery operations? Expected results and effects: Statistical models of delivery drivers’ behavior will be estimated and included in a simulation framework to test different policy and technology scenarios. The main results from the project will provide a fundamental understanding of the role of parking and walking in last-mile deliveries and how to improve last-mile delivery sustainability (from an efficiency and environmental perspective). Approach and implementation: 1. Gather historical data from in-vehicle telematics and drivers’ proofs of delivery and reporting in Seattle and Stockholm. 2. Employ the processed data to train statistical models of delivery drivers’ parking and walking behaviors. 3. Arrange two dedicated workshops with local industry and city stakeholders to identify scenarios reflecting technological solutions characterizing their potential impacts on carriers’ routes. 4. Design and implement the two identified scenarios, creating “synthetic” data. Derive and analyze different KPIs.
Item type: