Summary: Energimyndigheten bedömer att verktyg för att prognosticera åldring av batterier är viktigt för ett framgångsrikt införande av el- och hybridfordon. Idag är de flesta metoder beroende av accelererade åldringstest och fysikaliska eller empiriska åldringsmodeller med begränsad förmåga att förutsäga batteriåldring i fordon. Projektet utforskar nya tekniker, som datadriven modellering och maskininlärning, för att utifrån kombinerade fält- och laboratoriedata uppskatta åldringstillstånden. Baserat på den resulterande modellens prediktion av vilka användningsmönster som påverkar batteriets livslängd mest tar projektet fram BMS-strategier som kan förlänga fordonsbatteriers livslängd.