National Transport Library Research Database

Datadriven prediktion av batteriåldring (Data driven battery aging prediction)

  • Chalmers tekniska högskola AB, Universitet eller högskola, 556479-5598
Sponsors, duration, budget: Energimyndigheten ; 2020-08-01 -- 2023-09-30 ; 3 609 210 kronorRegistration number:
  • Energimyndigheten P2019-90083
Subject(s): Online resources: Summary: Energimyndigheten bedömer att verktyg för att prognosticera åldring av batterier är viktigt för ett framgångsrikt införande av el- och hybridfordon. Idag är de flesta metoder beroende av accelererade åldringstest och fysikaliska eller empiriska åldringsmodeller med begränsad förmåga att förutsäga batteriåldring i fordon. Projektet utforskar nya tekniker, som datadriven modellering och maskininlärning, för att utifrån kombinerade fält- och laboratoriedata uppskatta åldringstillstånden. Baserat på den resulterande modellens prediktion av vilka användningsmönster som påverkar batteriets livslängd mest tar projektet fram BMS-strategier som kan förlänga fordonsbatteriers livslängd.
Item type: