National Transport Library Research Database

Radar och AI-baserad realitidsövervakning för förstärkt säkerhet (Radar and AI-based Live Surveillance for Enhanced Network Safety (RAIL-SENSE))

  • Pettersson, Mats
  • Blekinge tekniska högskola, Universitet eller högskola, 202100-4011
Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2025-01-01 -- 2026-01-31 Registration number:
  • Trafikverket 2024/101645
Subject(s): Summary: RAIL-SENSE syftar till att studera hur ny typ av övervakning kan utformas för att säkerställa en smidigare och säkrare tågtrafik. Traditionellt så har säkerhets- och sensorsystem i järnvägsmiljö varit hårt kopplade till tågbanan och tågen som sådana. RAIL-SENSE har en annan riktning och fokus som ligger i att förstå vilka typer, mängder och omfattningar av rörelser som kan detekteras i och runt spåren, banvallen och dess närområde. Detektion av förändringar i luftrummet som tågen passerar genom är en av de tekniska utmaningar som RAIL-SENSE speciellt ser som intressant och kommer att ägna speciellt fokus. Mycket preliminära test med ny typ av mätutrustning kommer att utföras vid Tortuna Testcenter (TTC).Summary: RAIL-SENSE aims to study how new types of monitoring can be designed to ensure smoother and safer train traffic. Traditionally, safety and sensor systems in the railway environment have been tightly linked to the railway and the trains as such. RAIL-SENSE has a different direction and focus which lies in understanding the types, amounts and extents of movements that can be detected in and around the tracks, embankment and its vicinity. Detection of changes in the airspace through which the trains pass is one of the technical challenges that RAIL-SENSE particularly sees as interesting and will devote special focus to. Very preliminary tests with new type of measuring equipment will be carried out at the Tortuna Test Center (TTC).
Item type: