National Transport Library Research Database

Samomdöme i ett digitaliserat och automatiserat transportsystem (Colloboration for a judicious transport system)

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2024-09-01 -- 2025-08-30 Registration number:
  • Trafikverket 2024/30740
Subject(s): Abstract: Baserat på projektet Samverkan för ett omdömesgillt transportsystem (2021-2024) där vi mejslat ut och belyst styrkor och svagheter hos både artificiell intelligens och mänskliga förmågor föreslår vi en förstudie där fokus ligger på hur organisationen kan bli bättre på att utveckla den mänskliga (sam)omdömesförmågan och kritisk och etisk reflektion. Vi kan konstatera från våra studier att omdömet och kritisk reflektion är grundläggande och avgörande för att organisationer ska frodas och agera ’klokt’ i en större kontext av komplexa digitala system. I utformningen av ett digitaliserat och automatiserat transportsystem är det viktigt att inkludera och stärka såväl den individuella som den gemensamma omdömesförmågan (samomdöme) samt ständigt reflektera över hur vi påverkar och påverkas av digital teknik, såsom (generativ) AI och Big data-system, på kort och långt sikt. Målet med förstudien är att bättre förstå hur mänskligt omdöme och aktiv reflektion kan komplettera, och kompletteras av, AI-baserade system. I en tid där digitala lösningar tar allt större utrymme krävs det att omdöme och reflektion är ständigt närvarande. I denna förstudie frågar vi oss hur vi kan skapa förutsättningar för förstärkt (sam)omdömesförmåga i relation till digitala system, samt vilka förväntningar och risker vi bör vara medvetna om när vi interagerar med system som påverkar verksamhetsutveckling och byggandet av ett hållbart transportsystem. Förstudien kommer fokusera på att öka förståelsen av digitala och automatiserade system ur ett sociotekniskt perspektiv (både socialt och tekniskt) där det mänskliga och professionella (sam)omdömet och reflektion (socialt) studeras i relation till dessa digitala system (tekniskt). Sociotekniska praktiker och processer stärker möjligheten att utveckla organisation och samhälle där tekniska lösningar nyttjas i samråd med människan, s.k. human-in-the-loop-system. Abstract: Based on the project Collaboration for a judicious transport system (2021-2024) where we have identified and highlighted the strengths and weaknesses of artificial intelligence and human abilities, we propose a pre-study focusing on how the organization can improve the development of human (co-)judgment and critical and ethical reflection. Our studies indicate that judgment and critical reflection are fundamental and crucial for organizations to thrive and act 'wisely' in a wider context of complex intelligent systems. In the design of a digitized and automated transport system, it is important to include and strengthen both individual and collective judgment capabilities (so-called co-judgment), and constantly reflect on how we are influenced by and influence data-driven technologies, such as (generative) AI and Big Data systems, in the short and long term. The goal of the pre-study study is to better understand how human judgment and active reflection can complement, and be complemented by, data-driven systems. In an era where digital solutions occupy an increasingly large space, it is essential that judgment and reflection are constantly present. In this pre-study we ask how we can create conditions for enhanced (co-)judgment in relation to digital systems, and what expectations and risks we should be aware of when interacting with systems that impact business development and the construction of a sustainable transport system. The pre-study study will focus on increasing understanding of data-driven systems from a socio-technical perspective (both socially and technically), where human and professional judgment and reflection (socially) are studied in relation to these digital systems (technically). Socio-technical practices and processes strengthen the ability to develop organizations and societies where technical solutions are used in consultation with humans, so-called human-in-the-loop systems.
Item type: