Abstract: Projektet syftar till att förbättra cybersäkerheten i Air Traffic Service-system (ATS), med fokus på att åtgärda sårbarheter i kritiska kommunikationssystem som Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) och Automatic Dependent Surveillance-Contract (ADS-C). För att uppnå detta använder vi avancerade tekniker för artificiell intelligens (AI) och datauppsättningar från verkliga världen för att upptäcka och klassificera anomalier i luft-markkommunikation. Detta är avgörande för att identifiera och förebyggande ta itu med potentiella säkerhetshot i ADS-B- och ADS-C-system, och därigenom stärka ATS-systemens integritet och säkerhet.Abstract: The project aims to improve cyber security in Air Traffic Service (ATS) systems, with a focus on addressing vulnerabilities in critical communication systems such as Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) and Automatic Dependent Surveillance-Contract (ADS-C). To achieve this, we are using advanced Artificial Intelligence (AI) techniques and real-world datasets to detect and classify anomalies in air-ground communications. This is crucial in identifying and pre-emptively addressing potential security threats in ADS-B and ADS-C systems, thereby bolstering the integrity and security of ATS systems.