Abstract: Trafikarbete ger viktig information om utnyttjande av vägnätet. Sådan information kan exempelvis användas för planering av drift och underhåll, för dimensionering av ny infrastruktur samt för uppföljning av koldioxidutsläpp, luftkvalitet, miljömål och trafiksäkerhetsmål. Idag sker beräkning av trafikarbete främst baserat på skattningar av årsdygnstrafik (ÅDT) som i sin tur baseras på en kombination av helårsmätningar och stickprovsmätningar av flöden. Med nya typer av datakällor, exempelvis mobilnätsdata och GPS-baserad probe-data, erhålls nya beskrivningar av mobilitetsmönster och restider med god tidsupplösning som gör det möjligt att förstå både hur efterfrågan, ruttval och restider varierar över tid och mellan olika geografiska områden. Syftet med detta projekt är att ta fram nya metoder som utnyttjar nya typer av datakällor för att bättre skatta trafikarbete och dess variation över tid och rum. Förbättrad skattning av trafikarbete med högre upplösning i tid och rum ger bättre underlag för planering av infrastruktur och uppföljning av miljömål.Abstract: Traffic work provides important information about utilization of the road network. Such information can, for example, be used for planning operation and maintenance, for dimensioning new infrastructure and for monitoring carbon dioxide emissions, air quality and environmental targets. Today, traffic work is calculated primarily based on estimates of average annual daily traffic (AADT), which in turn is based on data from a combination of stationary fixed measurement locations and temporary measurement locations of flows. With new types of data sources, for example mobile network data and GPS-based probe data, new descriptions of mobility patterns and travel times with good time resolution are obtained that make it possible to understand both how demand, route choice and travel times vary over time and between different geographical areas. The purpose of this project is to develop new methods that utilize new types of data sources to better estimate the traffic work and its variation in time and space. Improved estimation of traffic work with higher resolution in time and space can be used for improved infrastructure planning as well as environmental and traffic safety target monitoring.