National Transport Library Research Database

BeFo 415 - Modellering av berg‐ och grundvattennivåer med artificiell intelligens (BeFo 415 - Rock and ground water modelling using artificial intelligence)

  • Tengborg, Per
  • Stiftelsen Bergteknisk Forskning (BeFo), Stiftelse, 802017-3145
Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2019-11-01 -- 2022-02-01 Registration number:
  • Trafikverket 2019/102838
Subject(s): Online resources: Abstract: Den växande volymen bergtekniska data, geotekniska data, geofysiska data samt grundvattendata, öppnar upp möjligheter att tillämpa avancerad dataanalys i form av självlärande artificiell intelligens för utvärdering, effektivisering och riskhantering. Artificiell intelligens kräver att specialister inom dataanalys och artificiell intelligens samarbetar med ämnesspecifik teknisk kompetens inom projekten och att den tekniska ledningen inom projekten förstår hur metoderna kan tillämpas. Tyréns och KTH har påbörjat arbetet med att tillämpa artificiell intelligens i några pilotprojekt, t.ex. Tvärförbindelse Södertörn och Ostlänken. I detta projekt kommer den erhållna informationen från borrhålsdata, grundvattenrör, sonderingar, provtagningar och geofysiska data samlas i databaser. Berg‐ och grundvattennivåer samt jordlagerföljder utvärderas i (3D) GIS-modeller. Olika självlärande metoder för artificiell intelligens kommer att studeras och utvecklas och vi kommer att tillhandahålla högupplösta modeller. Arbetet avser att bli en vägledning för hur artificiell intelligens kan användas.Abstract: The increased volume of rock engineering, geotechnical, geophysical and ground water data opens the possibilities to apply advanced computer techniques in the form of artificial intelligence; for the evaluation, efficiency and risk management. Artificial intelligence requires that specialists on data analyses and artificial intelligence collaborate with specialists with different competences in projects. Furthermore, the technical management in the projects must understand how the methods can be applied. Tyréns and KTH have started the work to apply artificial intelligence methods in a number of pilot projects, e.g. Tvärförbindelse Södertörn and Ostlänken. In this project, the acquired information from coring’s, groundwater pipes, soundings, samplings and geophysical data are stored in data bases. Rock and groundwater levels and the soil layers are evaluated in (3D) GIS models. Different AI methods will be studied and developed and we will provide high resolution models. The work aims to be a guidance for the use of AI methods.
Item type: