Abstract: I det föreslagna projektet Demopan-2 kommer vi skatta färdmedelsvalmodeller för långväga resor på kombination av mobilnätsdata och resvanedata. Svarsfrekvensen på resvaneundersökningar har sjunkit drastiskt de senaste åren så för att kunna skatta modeller som kan användas för prognoser på färska data framöver behöver nya datakällor användas. En passiv datakälla som mobilnätsdata ger stora datamängder men har ingen information om ärende eller resenärens socio-ekonomi kopplad till sig. Det finns därmed en stor potential om mobilnätsdata kan kombineras med resvanedata. Demopan-1 har gett goda resultat när det gäller att skatt modeller enbart på mobilnätsdata och nu i Demopan-2 planerar vi att ta ytterligare ett steg genom att lägga till resvanedata.Abstract: In the proposed Demopan-2 project, we will estimate mode choice models for long-distance travel on a combination of mobile phone data and travel survey data. The response rate to travel surveys has dropped drastically in recent years, so in order to be able to estimate models that can be used for forecasts based on recent data in the future, new data sources need to be used. A passive data source such as mobile network data provides large amounts of data but has no information about the trip purpose or the traveler's socio-economy connected to it. There is thus great potential if mobile phone data can be combined with travel survey data. Demopan-1 has given good results when it comes to mode choice models based only on mobile phone data and now in Demopan-2 we plan to take another step by adding travel survey data.