National Transport Library Research Database

Miljövis II - Effektiv representation av hälso-och hållbarhetseffekter i infrastrukturmodeller med fokus på miljöfaktorer och sociala konsekvenser (Miljövis II - Effective representation of health-and sustainable properties in infrastructure models with focus on environmental factors and social consequences)

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2022-01-17 -- 2024-12-30 Registration number:
  • Trafikverket 2021/5335 alternativt Trafikverket 2021/53354
Subject(s): Online resources: Abstract: Det tvärvetenskapliga projektet MiljöVis II syftar till att vidareutveckla och skala upp lösningar och metoder för visualisering av miljödata som tagits fram i förstudien MiljöVis - Effektiv representation av miljödata i infrastrukturmodeller (TRV 2020/9876), så att dessa kan implementeras i Trafikverkets komplexa objektorienterade informationsmodeller (samordningsmodeller). I det här projektet fokuserar vi på kombinationen av flera parametrar som kan bidra till miljömässig och social hållbarhet. Målet med projektet är att utveckla ett representationsspråk för visualisering av komplexa data i 3d-modeller och på så sätt skapa tydligare kommunikationsmedel, effektivare beslutsunderlag och bidra till enklare kvalitetssäkring under planerings- och byggprocessen. Ett ytterligare mål är att enklare kunna förutse hälso-och hållbarhetseffekter av olika åtgärder i dessa modeller, samt att kunna se synergier och konflikter mellan olika målbilder. Abstract: The transdisciplinary project MiljöVis II aims to further develop and scale up solutions and methods for visualization of environmental data in the Swedish Transport Administration's coordination models, developed in the pilot study MiljöVis - Effective representation of environmental data in infrastructure models (TRV 2020/9876). In this project we focus on how to combine parameters which can contribute to environmental and social sustainability. The goal of the project is to develop a representation language for visualization of complex data in 3D models and thus create clearer means of communication, more efficient decision-making and contribute to simpler quality assurance during the planning and construction process. An additional goal is to be able to predict the health and sustainability effects of different measures more easily in these models, as well as to be able to see synergies and conflicts between different target images.
Item type: