Abstract: MUR syftar till att förbättra trafikinformationen i tågtrafiken genom korttidsprediktering av uppehållstiden för tåg på stationer. Prognosen för tågs ankomst- och avgångstid förbättras genom modellering av på- och avstigningsförloppet, baserat på realtidsdata över passagerarfördelningen på plattformen. Projektets målsättning är att den utvecklade prototypen en kort tid innan ett tågs ankomsttid till en station ska kunna prediktera tågets uppehållstid betydligt säkrare än vad som är möjligt från enbart historisk data.Abstract: MUR aims to improve the traffic information in the railway traffic by short time prediction of dwell times of trains at stations. The prognosis for the arrival and departure times of trains are improved through modeling of the boarding and alighting process, based on real time data of the passenger distribution at the platform. The project goal is that the developed prototype will be able to predict the trains dwell time a short time before its arrival to the platform, significantly more accurate than what is possible solely from historic data.