National Transport Library Research Database

Fortsatt utveckling av fel- och förseningsmodellen för tillförlitliga effektsamband mellan trafikkritiska fel och påverkan på trafiken (FF+) (Continued development of the failure and delay model for reliable correlation between traffic critical failure and impact on traffic (FF +))

  • Jiang, Sida
  • WSP Sverige AB, Svenskt företag eller organisation, 556057-4880
Sponsors, duration, budget: 2018-11-28 -- 2020-05-01 Registration number:
  • Trafikverket 2018/126672
Subject(s): Online resources: Abstract: Fel- och förseningsmodellen (FF) är statistik modell som underlättar samhällsekonomisk analys av förseningar och restidsvariation för järnväg. Modellen ger effektsamband för infrastrukturfelens effekt på förseningar. Modellen tillämpas mest för övergripande förseninganalys vid investering-, reinvestering-, drift- och underhållsåtgärder. Modellen ger sannolikhetsfördelningar för restid på länkar (Wiener process med drift) och uppehållstider vid noder/stationer (Weibullfördelning) för person- och godståg för järnvägsnätet (eller delar av det) i Sverige. I arbetet med att utveckla Trafikverkets Fel- och förseningsmodellen behöver vi öka kunskapen om sambanden mellan olika typer av fel och trafikala effekter och hur väder samverkar försening under varierande trafikscenarier. Abstract: The failure and delay model (FF) is a statistics model that facilitates economic analysis of delays and travel time variations for rail. The model gives effect to the effect of the infrastructure failure on delays. The model is mostly applied for overall delay analysis in investment, reinvestment, operations and maintenance. The model provides likelihood distributions for links (Wiener Process with Operations) and time spent on nodes / stations (Weibull Distribution) for rail and passenger services (or parts of it) in Sweden. In the process of developing Trafikverket's Failure and Delay model, we need to increase the knowledge of connections between different types of errors and traffic impacts and how weather co-operates delay during varying traffic scenarios.
Item type: