National Transport Library Research Database

AIRT (AI-baserad Realtidsprognostisering av Trafikinformation) (AIRT (AI based Real time prognosis of Traffic information))

  • Jakobsson, Daniel
  • Linköpings universitet, Universitet eller högskola, 202100-3096
Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2020-05-01 -- 2023-03-31 Registration number:
  • Trafikverket 2020/5711
Subject(s): Online resources: Abstract: Projekt AIRT, AI-baserad Realtidsprognostisering av Trafikinformation kommer att använda Artificiell Intelligens för analys av data. Projektet syftar till att stärka vår förmåga att förutse störningars längd och ge en mer korrekt prognos för när tåget kommer till station och på så sätt förbättra trafikinformationen. Inom projektet planerar vi att använda oss av ett nytt forskningsområde i form av väderinformation för järnväg. Genom att inkludera parametrar som vädrets påverkan har på infrastruktur och järnvägsfordon kommer det att förbättra vår förmåga att ge korrekta prognoser. Projektet kommer också att belysa datakvalitetsbrister för trafikhändelser inom järnväg, som kan åtgärdas i samverkan med VO Trafiks förvaltningsorganisation.Abstract: Project AIRT, AI based Real time prognosis of Traffic information that will use Artificial Intelligence to analyze data. The project aims to strengthen our ability to predict disturbance lengths, and give a more correct prognosis for when a train arrives at the station and in this way improve traffic information. Within the project, we plans to use a new research area, weather information for railroad. Through include parameters like weathers impact on infrastructure and railroad vehicles it will improve to give correct prognosis. The project will highlight data quality deficiencies for traffic events within railroad, to enforce correction in cooperation with business area Traffic management administrative organization.
Item type: