National Transport Library Research Database

IT-plattform för effektiv bildförvaltning och analys i ekologiska uppföljningsprojekt (IT platform for effective image management and analysis for follow-up studies of fauna measures)

Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2020-06-01 -- 2022-03-31 Registration number:
  • Trafikverket 2020/25343
Subject(s): Abstract: Projektets syfte är att skapa en behovsorienterad lösning för förvaltning, analys och tolkning av bildmaterial från faunaprojekt i Trafikverket. Lösningen bygger på automatisk bildigenkänning genom AI/ML som utvecklas, testas och valideras med hjälp av andra pågående FOI-projekt i Trafikverket. Bildförvaltningsplattformen ska ha hög funktionalitet och säkerställa att personuppgiftslagen uppfylls. Plattformen ska i förlängningen kunna användas för att utvärdera olika faunaåtgärder där kameror används. Projektet ska effektivisera hantering, analys och kategorisering av bildmaterial från uppföljningsstudier av faunaåtgärder eller andra faunaprojekt. Samtidigt ska säkerheten höjas genom att potentiellt integritetskränkande innehåll automatiskt identifieras och avpersonifieras. Därmed kan Trafikverket effektivt utvärdera och utveckla faunaåtgärder för att landskapsanpassa infrastrukturen och bidra till uppfyllandet av de transportpolitiska målen. Bildplattformen och dess funktioner kan i förlängningen även vara av värde för andra myndigheter och projekt.Abstract: The aim of the project is to develop a user-oriented solution for the management, analysis and interpretation of images of fauna-related monitoring projects of the Swedish Transport Administration. The solution is based on automatized image recognition through AI / ML that is developed, tested and validated with the help of ongoing research projects. Image management shall provide high functionality and ensure requirements of the Personal Data Act. The project will streamline managing, analyzing and categorizing of images from follow-up studies of fauna measures. At the same time, safety will be increased by automatically identifying and de-personalizing material with potentially infringing content. This empowers the Swedish Transport Administration to effectively evaluate and develop fauna mitigation measures in order to improve landscape-adaptation of roads and railroads and to meet overarching transport policy goals. The image-platform and its functions can also be of value to other authorities and organizations.
Item type: