National Transport Library Research Database

AI-BASERAD LANDNINGSPREDIKTION (AI-BASED LANDING PREDICTION)

  • Näs, Anette
  • Swedavia AB, Svenskt företag eller organisation, 556797-0818
Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2020-07-01 -- 2022-01-31 Registration number:
  • Trafikverket 2020/35112
Subject(s): Online resources: Abstract: Projektspecifikation för ett FOI-projekt med syfte att studera genomförbarheten (Proof of Concept) i att ta fram ett prediktionsverktyg relaterat till landningar för IRIS-programrelaterade behov. Den framtagna demonstratorn baseras på algoritmer från AI-området (Artificiell Intelligens) och deras förmåga till mönsterigenkänning. Verktyg av denna typ kan potentiellt bli del i ett beslutsstöd för flygledare. Genom ökad användning av kurvade inflygningar, även vid hög trafikintensitet, finns avsevärda miljö- och kapacitetsvinster. Projektspecifikationen är avsedd som underlag för TG2, beslut om projektets genomförande. Projektets budgetomfattning är ca 600 Kkr under 2020 och 2021. Genomförare är GEISTT AB och LFV.Abstract: Project specification for a FOI project with the purpose of studying the feasibility (Proof of Concept) in developing a prediction tool related to landings for IRIS program-related needs. The developed demonstrator is based on algorithms from the AI (Artificial Intelligence) field and their ability to pattern recognition. Tools of this type can potentially be part of a decision support for air traffic controllers. Through increased use of curved approaches, even at high traffic intensity, there are considerable environmental and capacity gains. The project specification is intended as a basis for TG2, a decision on the implementation of the project. The project's budget scope is about SEK 600 K in 2020 and 2021. The executors are GEISTT AB and LFV.
Item type: