Abstract: Syfte och mål: Syftet är att skapa en stabil, framtidssäker testbädd för storskaliga, uppkopplade transport- och trafikrelaterade realtidstjänster där tunga fordon i verklig trafik kan visualiseras och övervakas för transportplanering och trafikledning. Ett mål är att utveckla en skalbar sådan testbädd för uppkopplade Big Data-tjänster som använder avancerade AI-metoder, bl.a. semantisk analys och som möjliggör tjänstefusion. Ytterligare ett mål är att demonstrera systemet med tjänster i drift och kopplat till fordon i verklig trafik i Scanias testanläggning. Förväntade effekter och resultat: Projektets leverabler är 1) en uppkopplad testmiljö driftsatt i molnbaserat datacenter 2) agentteknologi för homogenisering av datakällor och 3) en interaktiv visualiseringsklient vars gränssnitt möjliggör komplexa frågor. Projektet skapar framförhållning och långsiktiga konkurrensfördelar genom kontinuerlig och tidig testmöjlighet av framtida tjänstescenarior och innovativ AI-baserad teknik för nyttjande av Big Data. Planerat upplägg och genomförande: Projektet består av tre arbetspaket: 1) projektledning och affärsutveckling, 2) systemutveckling och 3) demonstration och test. Systemutvecklingen genomförs som iterativ testdriven utveckling med agila metoder och genomförs i steg med 6 milstolpar under projektet.