Abstract: Denna förstudie avser primärt undersöka hur strömmande sensordata kan realtidsbearbetas i datorkluster för att dra slutsatser om flygledarens hälsa och prestation. Kunskap från studien kommer även att bli viktigt för att bedöma AI-teknikers tillämplighet i andra områden inom ATM.
2.2 Mål
Projektet avser utveckla en serie algoritmer i Apache SPARK3 - som är ett mycket kraftfullt ramverk för att skapa massivt-parallellt exekverande applikationer inom området big data. SPARK kan analysera strömmande data (SPARK Streaming), har statistik/machine learning (MLib) som gör det möjligt att predicera utfall baserat på tidigare dataströmmar samt en avancerad grafmotor (GraphX) som kan användas för att beräkna relationer mellan olika dataelement. Det är troligt att ansatsen på sikt kommer att göra det möjligt att:
* Ge återkoppling till flygledaren och gruppledaren i realtid avseende trötthet/vigilans
* Ge realtidsåterkoppling på uppmärksamhetsproblem och distraktioner
* Prediktera flygledares och grupper prestation och trötthet närmaste timmen
* Analysera kandidaters lämplighet som flygledare och potentiellt bedöma deras strategier