National Transport Library Research Database

In2Smart (In2Smart)

  • Rantatalo, Matti
  • Luleå tekniska universitet, Universitet eller högskola, 202100-2841
Sponsors, duration, budget: Trafikverket ; 2016-09-01 -- 2019-12-31 Registration number:
  • Trafikverket 2016/83383
Subject(s): Abstract: Förmånstagarna har ansökt och beviljats medel inom följande utlysning, S2R-CFM-IP3-02-2016 In2Smart. Projektet ska leverera generella koncept för IAM, ”Intelligent Asset Management” baserat på följande tre sammanlänkade lager: * Metodik och system för datainsamling och monitorering av status på järnvägsanläggningar som är i drift; * Förvaltning och analys, ”data mining”, av anläggningsdata samt analytiska processer för att hantera operativt anläggningsdata från järnvägsanläggningar i drift samt andra källor; * Nedbrytningsmodeller och beslutsstödsverktyg för att stötta underhållsstrategier i dessas användningAbstract: Measuring and monitoring systems to collect data from the field related to the railway status: IN2SMART will develop unmanned systems for remote monitoring; track geometry, switches and crossings and signalling monitorings ystems;innovative measurement of train parameters and wheel defects combined with rolling stock identifications systems. Data management, data mining and data analytics procedures to process data from the field and from other sources: IN2SMART wil develop standard open interfaces to access heterogenous maintenance-related data; analytic tools to automatic detect anomalies, discover and describe maintenance workflow processes and predict railway assets decay towards prescriptive maintenace. Degradation models and decision making tools to support maintenance strategies and execution:IN2SMART will lay the foundation of a generic framework for asset management and decision support process. This framework will specify the scope, objectives, workflow and outcomes of the decision-making process for maintenance interventions planning, and will be the enabler for the development of future decision support tools and systems. IN2SMART will also develop an optimised tamping tool and a robot platform for maintenance works. IN2SMART will complement the work of the IN2RAIL lighthouse project to reach homogenous TRL4/5 demonstrator. The following grant will start from IN2SMART to reach the final integrated technology demonstrator that will deploy the overall concept of Intelligent Asset Management.
Item type: