Abstract: Detta projekt har som mål att förbättra kartläggningen och klassificeringen av skredbenägna områden i Sverige genom att utveckla bedömningsmetoderna för risken för skred, så att de på ett kostnadseffektivt sätt kan ta hänsyn till stora mängder data avseende både klimatfaktorer och geotekniska förhållanden. Detta sker genom att kombinera GIS-databaser med en tillämpad optimeringsmodell som är uppbyggd av artificiella neuronnät (också känt som ANN).Abstract: Detta projekt har som mål att förbättra kartläggningen och klassificeringen av skredbenägna områden i Sverige genom att utveckla bedömningsmetoderna för risken för skred, så att de på ett kostnadseffektivt sätt kan ta hänsyn till stora mängder data avseende både klimatfaktorer och geotekniska förhållanden. Detta sker genom att kombinera GIS-databaser med en tillämpad optimeringsmodell som är uppbyggd av artificiella neuronnät (också känt som ANN).