National Transport Library Research Database

Data-driven optimering för intelligenta och effektiva transporter (DOIT) (Data-Driven Optimization for Intelligent and Efficient Transports (DOIT))

  • Adolfson, Magnus
  • Scania CV AB, Svenskt företag eller organisation, 556084-0976
Sponsors, duration, budget: Vinnova ; 2014-01-05 -- 2017-12-30 ; 0 kronorRegistration number:
  • Vinnova 201305624
Subject(s): Abstract: Syfte och mål: Projektets syfte är att utreda tillämpningen av big data analytics och optimeringsmetoder inom området intelligenta transport system (ITS). Målet är att demonstrera hur dessa teknologier kan ge ett förbättrat beslutsstöd vid transportplanering och reducera kostnaderna för tunga vägtransporter. Förväntade effekter och resultat: De förväntade resultaten och effekterna av detta projekt är bla följande: - Ökad kunskap om big data analytics inom ITS. - En eller flera metoder för att nyttja big data analytics och optimering för beslutsstöd inom ITS. - Ett antal demonstratorer för utvalda beslutsscenarier, som visar på konceptets förmåga och praktiska genomförbarhet. - Ett antal vetenskapliga publikationer inom områdena big data analytics och ITS. Planerat upplägg och uppförande: Projektet är organiserat enligt ett antal gemensamma arbetspaket som svarar mot: 1) scenarier, användarfall, krav och systemarkitektur, 2) datakonsolidering och förbehandling, 3) dataanalys och prediktiva modeller, 4) optimering och planering, 5) demonstratorer. Arbetet kommer kretsa kring ett antal utvalda scenarier med användarfall som rör beslut inom tunga vägtransporter. Utveckling och utvärdering av metoder/algoritmer kommer ske inkrementellt och drivas av de utvalda användarfallen.
Item type: