Abstract: Syfte och mål
Syftet med projektet är att utveckla matematiska modeller av fordonslaster för olika målkunder genom att optimalt utnyttja olika informationskällor om hur kunder använder lastbilar. Målet är att kunna utnyttja dessa beskrivningar av kundanvändningen för att optimera fordonen med avseende på specifikation.
Förväntade effekter och resultat
Dimensioneringskriterier optimerade mot kundsegment som kan användas inom Volvo 3Ps produktutvecklingsverksamhet för minskad bränsleförbrukning och miljöpåverkan. Vetenskapliga rapporter med dokumenterade modeller som slutligen presenteras i en doktorsavhandling. Publikationerna skall på ett vetenskapligt sätt formulera hur man hanterar olika datakällor i en försöksstudie, hur man lägger upp dylika försöksplaner, samt hur man kan modellera och ta hänsyn till variationen i olika fallstudier.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet drivs genom fyra aktiviteter: -insamling av kunddata från On-Board-Logging-verksamhet på kundfordon, vägprofilmätningar och kartdatabaser - utveckla statistisk teori för att balansera informationen från olika informationskällor - utveckla loggningsstrategier för att samla in belastningsinformation genom försöksplanering - matematisk modellering av fordonsoberoende parametrar för olika kundapplikationer.Abstract: The purpose of the project is to use the understanding of the load conditions to get mathematical models of vehicle loads for different target customers to be used as input for simulation models and testing in durability and handling applications. To achieve this target it is necessary to develop on-board logging strategies for collecting road load information as well as balance the information from logged data with input from other information sources.