Abstract: Projektet ska utforska möjligheterna att upptäcka djur i trafikmiljön genom att använda en långvågig IR sensor och bildbehandling för att kunna informera föraren om djur i närheten av vägen. Målet är att skapa en funktion som kan detektera hjortdjur och varna föraren, så att antalet djurolyckor kan reduseras. Speciellt i dåliga ljusförhållanden som gryning, skymning och natt. Projektet är uppdelat i olika arbetspaket där arbetspaket 1 fokuserar på att generera simulerad sensordata för djur, som kan användas i algoritmutvecklingen och verifieringen. Arbetspaket 2 hanterar utvecklingen av detektionsalgoritmerna, medan det 3e arbetspaketet fokuserar på utvärdering av resultaten.Abstract: The project shall explore the possibility to detect animals in the traffic environment by using a far-infrared sensor and image processing, to be able to inform the driver of the presence of animals. The target is to create a function that can detect deer-family animals and warn the driver, such that the number of animal accidents can be reduced. Especially in poor light, such as dusk, dawn, and night. The project is divided into different work packages where work package 1 focus on generating simulated sensor data for animals, that can be used in the algorithm development and verification. Work package 2 contains the development of the detection algorithms, while work package 3 is focused on the evaluation of the results.